Unterstützung der klimaresilienten Waldbewirtschaftung mittels sensorgestützter Vitalitätserfassung
Mit der Waldzustandserhebung werden seit über 30 Jahren die durch den Klimawandel hervorgerufenen Veränderung in Wäldern dokumentiert. Derzeit wird diese Zustandserfassung an Stichprobenpunkten durch visuelle Bonitur durchgeführt. Im Rahmen von WaldVital soll der Einsatz diverser mobiler Sensorik für die Waldzustandserfassung untersucht werden. Zum Einsatz kommen neben drohnengetragenen Multispektralkameras und einem Zweiwellenlängen-Laserscanner, ein handgehaltener Laserscanner. Aus der Fusion dieser Daten sollen für sog. Level II-Flächen und für Wiederbewaldungsflächen die für die Waldzustands- und Vitalitätserfassung relevanten Parameter automatisiert mittels verschiedener Deep Learning Methoden analysiert werden. Für die Darstellung sowohl von Bestandsdaten als auch der mittels Sensorik erfassten Daten soll ein Konzept für ein 3D Waldinformationssystem aufgebaut werden. Durch die Aufnahme der Waldflächen mittels terrestrischer und drohnengestützter Sensorik und der automatisierten Auswertung wird der Prozess der Waldzustandserhebung deutlich effizienter und erlaubt so eine Ausweitung der Flächen. Zudem lassen sich durch die Beobachtung von Wiederbewaldungsflächen die Widerstandsfähigkeit von neu gepflanzten Baumarten untersuchen. Diese Information ist ein entscheidender Faktor für die Entwicklung gesunder, klimaresilienter Wälder. (Mehr Informationen unter https://www.fva-bw.de/top-meta-navigation/fachabteilungen/biometrie-informatik/fernerkundung/inventuren-und-forstmanagement/waldvital)
Project number:
1894
Start:
2024
Research Focus:
Digitalisierung
End:
2026
Lead:
Dr. Petra Adler
-
Department:
Biometrie und Informatik
Working fields:
Fernerkundung
Involved Departments:
Boden und Umwelt,
Biometrie und Informatik
Employees:
Dr. Petra Adler (Lead),
Dr. Melanie Kirchhöfer (Substitute Lead),
Andrea Hölscher,
Eva Kranefeld